Make Sure You Get The Right Connections On LinkedIn | search engine optimization Tales | episode 26
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Quelle: [source_domain]
- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anfänglichen Suchmaschinen im Internet an, das frühe Web zu systematisieren. Die Seitenbesitzer erkannten rasch den Wert einer lieblings Listung in den Suchergebnissen und recht bald fand man Anstalt, die sich auf die Aufbesserung spezialisierten. In Anfängen ereignete sich die Aufnahme oft bezüglich der Übertragung der URL der richtigen Seite in puncto vielfältigen Suchmaschinen im Netz. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Auswertung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetseite auf den Server der Suchseiten, wo ein 2. Software, der gern genutzte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu weiteren Seiten). Die zeitigen Typen der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die mit den Webmaster auch vorgegeben werden konnten, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Internet Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamtüberblick via Thema einer Seite, doch registrierte sich bald hervor, dass die Benutzung der Details nicht solide war, da die Wahl der angewendeten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Präsentation des Seiteninhalts spiegeln hat. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen vermochten so irrelevante Websites bei charakteristischen Stöbern listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedenartige Merkmale innerhalb des HTML-Codes einer Seite so zu steuern, dass die Seite richtiger in Ergebnissen gelistet wird.[3] Da die frühen Suchmaschinen im WWW sehr auf Aspekte dependent waren, die bloß in Koffern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr unsicher für Schindluder und Manipulationen im Ranking. Um vorteilhaftere und relevantere Testergebnisse in Suchergebnissen zu erhalten, musste ich sich die Operatoren der Suchmaschinen im Netz an diese Rahmenbedingungen angleichen. Weil der Erfolg einer Suchseiten davon abhängig ist, relevante Suchergebnisse zu den gestellten Keywords anzuzeigen, konnten unangebrachte Urteile dazu führen, dass sich die Benützer nach sonstigen Entwicklungsmöglichkeiten für den Bereich Suche im Web umblicken. Die Erwiderung der Search Engines lagerbestand in komplexeren Algorithmen fürs Ranking, die Kriterien beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht ohne Rest durch zwei teilbar leicht kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin konstruierten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Yahoo search – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Unterseiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus einfluss besitzen ließ. Auch zusätzliche Suchmaschinen bedeckt während der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. als der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo
hey pretty decent episode hopefully i will get some success with your method
If people are going to use more automated tools – it is important I agree not to go straight back when they connect with a "How are you or salesy approach" Way to false, people are fed up of this on LinkedIn and shows it was an automated unpersonable approach.
If your tactics will still involve some kind of automated approach there are tactics you can use to get around this issue and come across as having made a real effort:
1. Firstly, provide an initial hello thanks for connecting message to include (of course their first name) but most importantly a decent piece of content within the message via a link etc which that targeted niche will find "extremely" helpful to them personally in their job.
2. Secondly let them know more of the same will be on the way "without" hounding them.
That way you will stand out a bit from the annoying herd and in time IF you stick to a NON-SALES approach – a better % of your target audience will comment positively if they find your content helpful and not just interesting.
3. Thirdly, after one or two positive comments -then and only then make an approach when you feel the time is right..with a "let's get in touch" approach. Get them offline at this point as after all that is the main objective of LinkedIn – get them offline on a call or face to face meeting.
Then the product/service pitch, quote then sale can and most often will happen.
What are you using to mass unfollow once you hit the 30,000 LinkedIn connection limit? Any software to choose who to unfollow like say people from india,