Gatsby JS: Create a web optimization React Component
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Quelle: [source_domain]
- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die 1. Suchmaschinen im Internet an, das frühe Web zu ordnen. Die Seitenbesitzer erkannten unmittelbar den Wert einer nahmen Positionierung in Resultaten und recht bald entwickelten sich Betriebe, die sich auf die Aufbesserung spezialisierten. In Anfängen ereignete sich die Aufnahme oft über die Übermittlung der URL der jeweiligen Seite in puncto verschiedenen Internet Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Analyse der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetpräsenz auf den Webserver der Search Engine, wo ein zweites Softwaresystem, der sogenannte Indexer, Informationen herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu ähnlichen Seiten). Die damaligen Versionen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die dank der Webmaster auch existieren werden konnten, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben eine Übersicht via Content einer Seite, allerdings registrierte sich bald hoch, dass die Einsatz dieser Hinweise nicht ordentlich war, da die Wahl der eingesetzten Schlüsselworte dank dem Webmaster eine ungenaue Beschreibung des Seiteninhalts spiegeln hat. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Internetseiten bei besonderen Benötigen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedenartige Merkmale im Laufe des HTML-Codes einer Seite so zu lenken, dass die Seite passender in Serps gefunden wird.[3] Da die damaligen Suchmaschinen sehr auf Kriterien abhängig waren, die alleinig in den Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr empfänglich für Abusus und Manipulationen im Ranking. Um überlegenere und relevantere Testergebnisse in Resultaten zu erhalten, mussten sich die Unternhemer der Suchmaschinen an diese Rahmenbedingungen integrieren. Weil der Gewinn einer Suchseite davon abhängt, wichtigste Suchergebnisse zu den gestellten Keywords anzuzeigen, vermochten ungünstige Ergebnisse darin resultieren, dass sich die Mensch nach ähnlichen Chancen zur Suche im Web umsehen. Die Auskunft der Search Engines lagerbestand in komplexeren Algorithmen beim Rang, die Merkmalen beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht ohne Rest durch zwei teilbar leicht kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin generierten mit „Backrub“ – dem Urahn von Yahoo search – eine Suchmaschine, die auf einem mathematischen Routine basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Webseiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch weitere Suchmaschinen im WWW überzogen pro Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. als der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo
What's the advantage of using StaticQuery instead of useStaticQuery?
10x
is there any difference by using npm's react-helmet vs ggatsby-plugin-react-helmet?
can you make a blog with strapi cms
and gatsby
Saludos desde Venezuela. Puedes crear un portafolio solo React. Sin Gatsby
/office.jpg is an image that needs to be on the root of the project? or in the images folder?
Is there an advantage to naming the query? It does not seem to make a difference.
Hi do you have the github repo as I got to lesson 24 but my blogs didnt show up, I would like to check the code